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データ活用に必要な知識や技術、最新トレンド、実際にデータを分析する方法や事例をご紹介しています。
| 業界:流通 企業規模:売上高 1,000億以上5,000億 |
統合性、速報性、網羅性の高いデータを使用し業務効率化をはじめ経営判断の迅速化を実現するBI(Business intelligence:情報分析)システム。
しかしながら、新たな情報分析ツールの利用は現場にとって敷居が高く、習熟度にバラつきが生じやすい。
本ページでは、現場と経営層のギャップを埋め、どのような方法で定着化させたのか詳しくご紹介します。
【課題】
【施策(狙い)】
失敗するBI導入
BI・DWHを導入したが必要なレポートがタイムリーに提供されないため、現場はBIシステムからとれるデータに加え、個人管理しているデータをマージし、マネージャや経営陣向けのレポート作成に謀殺される。
成功するBI導入
BI・DWHを導入しただけではなく、現場のレポーティングをフォローする専用部隊を設置(協力会社等)。
定期的に現場とミーティングし、Excelの切り張りをさせない方法を提案しながら運用改善(レポート改修やDWH改修、脱Excel化)を行い、現場から経営陣までのレポートをタイムリー且つ正誤性のとれたものにする。

ポイント
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