データ活用ソリューション

データ活用ソリューションは、製造業の現場データを、①集め ②クラウドに送り ③蓄積・加工し ④可視化・AI活用するまでを、ワンストップかつ小規模PoCからご支援します。

お客様の状況に応じて、①～④のいずれか1つの提供など、部分的なご提供も可能です。

※データ活用ソリューションは、Microsoft クラウド（Microsoft Azure、 Microsoft Foundry、Microsoft Fabric など）上で構築するソリューションです。
　ご利用にあたっては、データ量や処理頻度に応じた Microsoft クラウドのサービス利用料が別途発生します。

以下の実現に向け、データ収集から活用までをワンストップで行い、小規模PoCを起点にスモールスタートで段階的な導入を支援します。

1. 集める

＜強み①＞

・現場要件に合わせ、ラインナップを自由に組合せてアレンジ可能

・仕入れ、設定、設置までワンストップで代行

＜強み②＞

・メーカ独自の通信規格(古い機器)でも容易にデータ収集可能

＜強み①＞

・エッジ端末だけでなくファイアウォールの設定を代行し、安全なデータ収集を実現 

＜強み②＞

・ハードルが高いと感じられやすいオンプレとクラウドのデータ連携の双方を設定してご提供   

3. 蓄積・加工する

 　＊Well-Architected Framework（WAF）は、Azure 環境におけるクラウドアーキテクチャを評価し、信頼性やセキュリティなどの観点から改善を進めるための設計ガイドラインです    

4. 可視化・AI活用する

＜強み＞

• Microsoft Fabric / Power BI / Microsoft Foundry（AIサービス） を使用し、 “活用サンプルを実装した状態で” 提供 
  

Microsoft Power BI ： ダッシュボード可視化イメージ

これまで見えなかった現場の生産効率を、リアルタイムに可視化し、問題の早期発見とフォローアップを可能にし、改善活動を加速。

Microsoft Foundry ： 生成AIによるレポート＆チャットボット機能

現場データをもとに、生成AIが前日の稼働実績を自動要約しレポートを自動で送信。
また、対話形式で原因深掘り・改善検討ができ、可視化から“考える業務”まで自動化し、改善活動のスピードと質を向上。

生産トレンドの見える化

期待効果

例：終盤の不良品率、手直し工数の削減

　→終盤で追い上げる文化があるライン

　→終盤での不良品発生率が他の時間帯の1.5～2倍高く、作業負荷の平準化を生成AIが提言（生産トレンドの見える化）

　→リアルタイムで目標に対する進捗度を見られるようにし、作業員の意識改善により作業負荷の平準化を実現

ボトルネックの見える化

期待効果

例：材料待ち時間の短縮

→午前中なぜかばたばた

→本組み行程で稼働率70％（赤）が継続

→映像データから「材料待ち」が25分でトップと判明（ボトルネック見える化）

→ボトルネックの時間帯に材料供給担当を集中配置

※Microsoft Azure、Microsoft Fabric、Microsoft Foundry、Microsoft Power BI は米国Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標、または商標です。